英飞凌为 NVIDIA Jetson Thor 提供认证的 TPM 解决方案

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英飞凌今日宣布， 其 OPTIGA™ 可信平台模块（TPM）SLB 9672 已集成至 NVIDIA（英伟达）Jetson Thor 平台。tc397该硬件级安全解决方案可安全存储加密密钥，并在芯片层级验证系统完整性，为物理 AI 系统构建经过认证且具备量子韧性的信任根（root of trust）。这项集成将强化信息安全基础，使机器人与自主系统在其整个生命周期内都能安全、可靠地运行。随着这些系统从可控的环境走向工厂与公共空间，一旦信息安全失效，其影响已不仅限于数据泄露，更可能导致运营中断与法规责任风险。对机器人产业而言，在设计导入阶段所做出的信息安全架构决策，将对商业发展与合规性产生深远的影响。

英飞凌安全互联系统事业部总裁 Stephan Zizala 博士表示：“ 只有在建立起信息安全的基础上，机器人在真实世界中的感知、思考与行动才能被信赖。英飞凌 OPTIGA TPM 为 NVIDIA Jetson Thor 平台引入硬件信任根，这项技术已在数亿台设备上得到了验证。本次集成能够满足机器人在大规模运行时对长生命周期与实时性的需求，确保其功能与数据都能安全可靠地运行。通过我们的解决方案中内置的后量子密码学（post-quantum cryptography），让安全防护不仅满足当下的需求，更能在机器人的整个生命周期内为其提供持续的保护。”

NVIDIA机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示：“物理 AI 系统在真实世界中运行，其安全性是最根本的基础。英飞凌为 NVIDIA Jetson Thor 提供经认证的 OPTIGA TPM，能够协助开发人员保护密钥、验证软件完整性，并在大规模部署机器人集群时能够进行安全配置，为安全且具有韧性的自主系统建立了以硬件为基础的信任根。”

欧盟《网络弹性法案》（EU Cyber Resilience Act）、《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）、工业系统标准IEC 62443标准以及针对医疗保健、汽车环境等领域的特定标准，正逐步推动“可证明、可审计”的硬件级信息安全要求，从而释放出由合规驱动的市场需求信号，而英飞凌与 NVIDIA 正好能精准满足这一需求。

OPTIGA TPM 技术提供与应用处理器分立、具备物理隔离的解决方案，并通过 FIPS 与 Common Criteria 认证。它支持度量启动（measured boot）与远程验证（remote attestation），允许运营商与监管机构在系统运行生命周期的任何节点，以加密方式验证其软件栈是否真实且未遭篡改。同时，它也提供由硬件保护的储存空间，用于保存专有 AI 模型密钥、加密通讯以及经加密签名的无线软件升级（OTA）内容。

OPTIGA TPM 是业界首款具备后量子安全固件更新机制保护的 TPM，在设计之初就作为信任根（Root of Trust），可在信息安全威胁场景持续演进的情况下避免被破解。在 NVIDIA Jetson Thor 平台上开发物理 AI 应用的开发人员，可以充分信赖在架构阶段就已经确立的硬件安全基础，使机器人系统能够持续防范当前及未来的信息安全威胁。

英飞凌新一代的OPTIGA TPM 内置了 ML-KEM、ML-DSA 等（NIST 于 2024 年标准化）后量子算法，完善了其后量子的完整信息安全蓝图。目前采用现行 OPTIGA TPM 版本的企业，未来将能够平滑地转换至下一代产品。对机器人产业而言，系统可升级且易迭代的重要性大于技术的就绪程度。监管物理 AI 的法规框架正朝着强制具备后量子密码学（PQC）合规性的方向发展，而最初做出的架构决策，将决定机器人集群是否能够在其完整生命周期内符合相关要求，还是会在规范实施后面临高昂的硬件改造成本。

人形机器人依赖于一系列的半导体功能模块，来实现安全且可靠地感知、思考与行动，这涵盖了传感、执行、电源管理、连接以及安全防护等。英飞凌以完整且专业的解决方案产品组合覆盖上述所有关键功能模块。同时，据估算，每台人形机器人所含半导体价值约为500 美元。安全防护不是选择项，而是现代机器人的基石。英飞凌正在构筑抵御未来威胁的信息安全防护盾，随着法规要求的日益成熟，包括 TPM 在内的安全组件在总半导体价值量中的占比也将持续上升。携手 NVIDIA 等生态系统合作伙伴，英飞凌正助力机器人开发商与制造商，加速从实验室试点迈向工业、医疗保健与物流领域的规模化部署。